GPU-VPS und Cloud-GPUs für KI, Rendering und Berechnungen auswählen
GPU-Angebote unterscheiden sich bei VRAM, Teilung, Treibern, Speicher und Abrechnung. Maßgeblich sind Kosten pro fertigem Auftrag statt Stundenpreis oder Gaming-Benchmark.
Wann eine GPU nötig ist
| Aufgabe | Hauptmerkmal | Risiko |
|---|---|---|
| LLM-Inferenz | VRAM, Bandbreite, Latenz | Modell passt nicht |
| Training | VRAM, FP16/BF16, Interconnect | Langsame Checkpoints |
| Bildgenerierung | VRAM und Modelldurchsatz | Falsche Gaming-Vergleiche |
| Video | Codecs und Sessionlimit | Profil fehlt |
| 3D-Rendering | Engine und VRAM | Treiber/Plugin inkompatibel |
Dedizierte GPU oder vGPU
- Physische Karte oder Teilinstanz klären.
- Garantierten VRAM und Compute-Anteil prüfen.
- Treiber- und CUDA-Version bestätigen.
- Dauerlastregeln und persistenten Speicher lesen.
- Privates Netz und öffentliche IP nach Bedarf prüfen.
VRAM vor Kernzahl
Gewichte, Runtime-Puffer, Kontext und parallele Batches müssen gemeinsam passen. Quantisierung spart Speicher, kann aber Qualität und Durchsatz ändern. Training benötigt zusätzlich Gradienten und Optimiererzustand.
Kosten je Ergebnis
| Modell | Geeignet | Prüfen |
|---|---|---|
| Stündlich | Experimente/Batch | Mindesttakt und Diskkosten |
| Monatlich | Dauerinferenz | Bindung und Limits |
| Unterbrechbar | Fortsetzbares Training | Warnung und Checkpoints |
| Pro Anfrage | Seltene Inferenz | Cold Start und Modellgrenzen |
CPU, RAM, Disk und Netz
Vorverarbeitung braucht CPU/RAM, Checkpoints schnellen Speicher, Multi-Node-Training spezielle Verbindungen. Objektspeicher nahe am Compute platzieren und realen Datenpfad testen.
Repräsentativ testen
Exaktes Modell, Präzision, Batch und Datensatzprobe verwenden. Warm-up getrennt messen, danach Durchsatz, p95-Latenz, VRAM, GPU-Auslastung, CPU und I/O erfassen.
Häufige Fragen
LLM auf GPU-VPS?
Ja, wenn Modell, Kontext und Parallelität in den VRAM passen.
Cloud oder physischer Server?
Cloud für variable Last; Bare Metal kann bei dauerhafter Auslastung günstiger sein.
Unterbrechbares Training?
Ja, mit häufigen externen Checkpoints und automatischem Resume.